コマンドラインもわからないので、ゼロからPythonで機械学習
こんにちわ。ふぃふぃです。今日は機械学習とやらの環境構築をします。
深層学習調査資料
Qiita はじめるDeep learning
http://qiita.com/icoxfog417/items/65e800c3a2094457c3a0
pylearn2を使っての実装事例
googleでpdf検索
'深層学習' + 'pdf'
深層学習基本語録(40分で!図付き!)
http://www.phontron.com/slides/neubig14deeplunch11-ja.pdf
自然言語処理のための深層学習
ボレガラダヌシカ Danushka Bollegala リバープール大学
http://cgi.csc.liv.ac.uk/~danushka/papers/DeepNLP.pdf
深層学習を用いたペアワイズ分類
http://hokkaido.ipsj.or.jp/info2014/papers/25/sample-sjis.pdf
応用3分野におけるDeep Learning(深層学習)の研究の現状
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-okatani.pdf
Deep Learning 利用法と知見䛾体系化
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2014/pdf/766.pdf
機械学習を知識ゼロから学ぶpdf (NAVERまとめ)
http://matome.naver.jp/odai/2137978900585239401
GoogleやFacebookが注目するディープラーニング(深層学習)についてまとめてみた (NAVERまとめ)
http://matome.naver.jp/odai/214063557360 360401
データマイニング 神嶌 敏弘
http://www.kamishima.net/archive/datamining.pdf
難しい数式なしに、データマイニングの基礎を、わかりやすく説明している!神嶌 敏弘先生の資料
http://www.kamishima.net/archive/datamining.pdf
機械学習の理論と実践
(機械学習のアルゴリズムなどを多数紹介。深層学習については紹介ていど)
http://sacsis.hpcc.jp/2013/files/sacsis2013_ml_okanohara.pdf
テキストからの評判分析と機械学習 鍜治伸裕
http://www.iip.ist.i.kyoto-u.ac.jp/sigfpai/past/sigfpai73-kaji.pdf
一般物体認識における機械学習の利用<画像認識と機械学習>
http://img.cs.uec.ac.jp/pub/conf10/100615yanai_7_ppt.pdf
パターン認識と機械学習入門 Momoko Hayamizu
http://www.slideshare.net/mmktakahashi/ss-13694313
統計的機械学習入門 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 上田 修功
http://www.nii.ac.jp/userdata/karuizawa/h23/111104_3rdlecueda.pdf
推薦システムのアルゴリズム神嶌 敏弘
http://www.kamishima.net/archive/recsysdoc.pdf
推薦システム Recommender System 神嶌 敏弘
http://www.kamishima.net/archive/recsys.pdf
統計的機械学習入門
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/SML1/index-SML.html
公開統計データ
kaggle http://www.kaggle.com/
Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題には無数の戦略が適用可能であり、どの分析手法が最も効果的であるか事前に把握することは不可能であることに拠る。
Pylearn2 dev documentation
http://deeplearning.net/software/pylearn2/index.html
Theano Deep Learning documentation
Theanoを使った深層学習のドキュメント(聖典)
Deep Learning documentation http://deeplearning.net/tutorial/contents.html
- Classifying MNIST digits using Logistic Regression
- Multilayer Perceptron
- Convolutional Neural Networks
- Denoising Autoencoders
- Stacked Denoising Autoencoders
- Restricted Boltzmann Machines
- Deep Belief Networks
- Hybrid Monte-Carlo Sampling
- Recurrent Neural Networks with Word Embeddings
- Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN-RBM
(解説資料)
Theano で Deep Learning
Theano で Deep Learning <1> : MNIST データをロジスティック回帰で判別する http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/26/002818
Theano で Deep Learning <2> : 多層パーセプトロン http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/30/085119
Theano で Deep Learning <3> : 畳み込みニューラルネットワーク http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048
Theano で Deep Learning <4> : Denoising オートエンコーダ http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/15/081113
Theano で Deep Learning <5> : 多層 Denoising オートエンコーダ http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/21/232145
Theano で Deep Learning <6の準備>: ホップフィールドネットワーク http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/30/221538
Theano で Deep Learning <6>: 制約付きボルツマンマシン <前編> http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/01/12/225149
PythonによるDeep Learningの実装
theanoを使わずnumpyだけで実装している。
PythonによるDeep Learningの実装 (Restricted Boltzmann Machine 編)
制約付きボルツマンマシンの説明
http://blog.yusugomori.com/post/39741567354/python-deep-learning-restricted-boltzmann
PythonによるDeep Learningの実装 (Logistic Regression 編)
ロジスティック回帰の説明
http://blog.yusugomori.com/post/39830852050/python-deep-learning-logistic-regression
PythonによるDeep Learningの実装 (Deep Belief Nets 編)
上の2つを組み合わせて実装されている Deep Belief Nets (DBN) について紹介
http://blog.yusugomori.com/post/40250499669/python-deep-learning-deep-belief-nets
github
https://github.com/yusugomori/DeepLearning
データセット
http://deeplearning.net/datasets/
励みになる資料
機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと
http://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac
【募集】プログラミングのスキル交換をしませんか
http://qiita.com/puriketu99/items/7370901978887fe59a49
その他
Gitをつかいこなすための20のコマンド
http://sourceforge.jp/magazine/09/03/16/0831212
ネイティブと働いて分かった英語コミットメッセージの頻出動詞10つ
http://qiita.com/gogotanaka/items/b65e1b081fa976e5d754
Add A to B
Remove A to B (AをBから取り除く)
Move A from B to C (AをBからCへ動かす)
Replace A with B
Make A B
Change A to B
Update A to B
Ensure A that B
Use A