運動をしないとエネルギーを発散できない

今日は何をしよう。

土日は意外と時間がある。

運動をしないとエネルギーを発散できない。一日中研究をしていたいが。人間らしい生活のためには、別のことに時間を割く必要がある。食事と運動だ。モチロン時間を潰す方法は世の中には沢山ある。私達夫婦の共同作業として妥協無く選択されたのが運動だ。嫁は水泳選手だった。テレビで海外ドラマばかり見ては、暇は解消できても、ストレスがたまるそうだ。どんなにテクノロジーが発展使用とも、受動的な行動だけでは満足できない。アクティブに行動しているという自覚を持ちたがるのは人間のサガなのかもしれない。

ということで、今から運動着を買いにいってくる。

カオスフラクタルな天才達の日課

朝6:40におきる。コーヒーをセットし、シャワーを浴びる。7:00コーヒーを飲みながら読書をする。今日は「天才達の日課」を読みながらの仕事の組み方を想像する。最近は暖かくなってきたが、半袖でうろうろしているとすぐに体が冷える。まだストーブがないと生活はできない。

最近は、フラクタルについて考えている。

フラクタル（仏: fractale, 英: fractal）は、フランスの数学者ブノワ・マンデルブロが導入した幾何学の概念である。ラテン語 fractus から。 図形の部分と全体が自己相似になっているものなどをいう。

koch curve

これまでは、信号や画像テクスチャに構造的な規則性を見つけることを研究してきた。仕事柄、主としてフーリエ変換を利用して周波数空間での周期性を規則と捕らえていた。しかし、近頃扱う現象は、周波数スペクトルの変動が不規則であり規則性を捕らえることができずに困っている。また、周波数スペクトル自体の変動がある。そうなってくると、窓幅内では変動が一定と捕らえるべきか。窓幅ないでは振幅変調されていると捉えるのか分からなくなってしまった。そんな悩み。

そこで出会ったのが、長岡大学 中川教授の講義を受けた、カオス・フラクタル理論だ。フーリエスペクトルがなだらかなべき乗の形状になっている場合は、カオス的な性質を持つ可能性があるということから始まる。フーリエ変換だけしかツールがない場合は、多くはノイズと判定され解析が難しいが、なにかパターンがあるのは分かっている場合には有効。

今は写真からフラクタル次元を出す方法と意味合いを考えているが、なかなか整理ができない。 これからジョギングでもしてリフレッシュしてまた考えよう。

Python3 + OpenCV3のインストール方法(2017年4月版)

インストール方法 (Windows)

こちらを参考にしていれてく。

Easy Install OpenCV 3.2 for Python 3.6 / 2.7 on Windows

condaを使えば一発だ

肝はメンポを使うことだけ。

conda install -c menpo opencv3

---

Jupyter Notebookでの使い方

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

img_path = "Lenna.png"

lenna = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(lenna, cv2.COLOR_BGR2RGB) )